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Vorwort
6
Inhalt
8
Verzeichnis der Abkürzungen und Akronyme
12
Verzeichnis der eingetragenen Marken
14
1 Einführung ins SAP Business Information Warehouse
15
1.1 Ziele und Aufbau dieses Buches
15
1.2 Vorbereitung der Fallstudien
16
2 Theoretische Grundlagen der Data Warehouse Technologie
17
2.1 Einführung
17
2.1.1 Bedeutung der Information für die Entscheidungsunterstützung
17
2.1.2 Operative Systeme
18
2.1.3 Data Warehouse Systeme
20
2.2 Daten und Architektur
21
2.2.1 Geschäftsdaten
21
2.2.2 Metadaten
23
2.2.3 Komponenten
23
2.3 Datenmodell
25
2.3.1 Fakten, Kennzahlen und Dimensionen
26
2.3.2 Modellierung von Zeit
29
2.3.3 Multidimensionale Anfragestrukturen
29
2.3.4 OLAP Operationen
30
2.3.5 ADAPT
32
2.3.6 Speicherung multidimensionaler Daten, Star- und Snowflake-
35
Schema
35
2.4 Datenquellen und Datenqualität
40
2.4.1 Quellen für Geschäftsdaten
40
2.4.2 Quellen für Metadaten
41
2.4.3 Datenqualität
41
2.4.4 Qualitätsmetriken
44
2.4.5 Data Cleaning
45
2.5 Typisches ETL-Prozessmodell
47
2.5.1 Vorbereitungsphase
48
2.5.2 Extraktionsphase
48
2.5.3 Transformationsphase
49
2.5.4 Ladephase
50
2.6 Bewertung eines Data Warehouse
50
2.6.1 Stärken eines Data Warehouse
51
2.6.2 Schwächen eines Data Warehouse
51
3 Theoretische Grundlagen des SAP Business Information Warehouse
55
3.1 Umgang mit SAP Systemen
55
3.1.1 SAPlogon
55
3.1.2 SAP Fenster
56
3.1.3 Elemente der SAP Bildschirmmasken
59
3.2 Komponenten des SAP BW
61
3.2.1 Datenschicht
62
3.2.2 Administrationsschicht
62
3.2.3 Analyseschicht
63
3.3 Datenmodellierung
64
3.3.1 Struktur – InfoArea, InfoProvider und InfoObjectCatalog
64
3.3.2 InfoObjects
65
3.3.3 InfoCubes und Dimensionen
77
3.3.4 ODS-Objekte
78
3.3.5 InfoSets
80
3.3.6 MultiProvider
81
3.4 Datenbeschaffung
83
3.4.1 Extraktion
85
3.4.2 Transformation
91
3.4.3 Laden
93
3.5 Berichtswesen
97
3.5.1 BEx Query Designer
98
3.5.2 BEx Analyzer
103
3.5.3 Web-basiertes Berichtswesen
104
3.5.4 BEx Web Application Designer
116
3.5.5 Formatiertes Reporting
122
3.5.6 Mobile Intelligence
122
3.5.7 Weitere Funktionen: Offline Reporting und Integration in das
123
SAP Enterprise Portal
123
4 Fallstudie I – Ist-Daten-Analyse
125
4.1 Teil I – Datenmodellierung
127
4.1.1 Anlegen der InfoArea
129
4.1.2 Anlegen des InfoObjectCatalogs und der InfoObjects
131
4.1.3 Anlegen des InfoCubes für die Ist-Daten
144
4.2 Teil II – Datenbeschaffung
152
4.2.1 Anlegen der InfoSources
154
4.2.2 Einlesen von Stammdaten aus Flat Files
157
4.2.3 Manuelle Pflege der Stammdaten
168
4.2.4 Pflege der Shape Files für die Kartendarstellung
173
4.2.5 Einlesen der Bewegungsdaten
176
4.3 Teil III – Reporting
184
4.3.1 Anlegen der Query
186
4.3.2 Reporting mit dem BEx Analyzer unter MS Excel
190
4.3.3 Ad hoc – Reporting im Webbrowser
196
4.3.4 Reporting mit dem BEx Web Application Designer
202
5 Fallstudie II – Soll-Ist Vergleich
213
5.1 Teil I – Datenmodellierung
214
5.1.1 Anlegen eines ODS- Objekts
215
5.1.2 Anlegen des InfoCubes für die Soll-Daten
218
5.1.3 Anlegen des Multiproviders
219
5.2 Teil II – Datenbeschaffung
226
5.2.1 Anlegen der InfoSource für die Soll-Daten
227
5.2.2 Schreiben der Daten in das ODS-Objekt
232
5.2.3 Fortschreiben der Soll-Daten in den InfoCube sowie der korrigierten Ist-Daten
238
5.3 Teil III – Reporting
242
5.3.1 Anlegen der Query
243
5.3.2 Reporting im BEx Web Application Designer
249
6 Fallstudie III – Bestandsdatenanalyse
259
6.1 Teil I – Datenmodellierung
260
6.1.1 Anlegen der Kennzahlen
260
6.1.2 Anlegen des InfoCubes für die Bestandsdaten
263
6.2 Teil II – Datenbeschaffung
264
6.2.1 Anlegen der InfoSources für Anfangsbestand und Bestandsveränderungen
265
6.2.2 Einlesen des Anfangsbestands und der
268
Bestandsveränderungen
268
6.3 Teil III – Reporting
271
6.3.1 Anlegen der Queries
272
6.3.2 Reporting im BEx Web Application Designer
275
Literatur
285
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