Suchen und Finden
Editorial
6
Danksagung
8
Inhaltsverzeichnis
10
A Informationsqualität – Grundlagen
12
1 Was wissen wir über Information?
13
1.1 Einleitung
13
1.2 Grundlegung
15
1.3 Information im Wissens- und Informationsmanagement
17
1.4 SHANNONsche Informationstheorie
21
1.5 STEINMÜLLERs Informationsmodell
24
1.6 Information als Produktionsfaktor
29
1.7 Zusammenfassung des Beitrages
32
Literaturverzeichnis
33
2 Informationsqualität – Definitionen, Dimensionen und Begriffe
35
2.1 Einleitung
35
2.2 IQ-Dimensionen und Definitionen
36
2.3 Zusammenfassung und Ausblick
54
Literaturverzeichnis
55
B Methoden – Techniken – Tools – Regelwerke/Standards
56
1 Datenqualitätsmetriken für ein ökonomisch orientiertes Qualitätsmanagement
57
1.1 Einleitung
57
1.2 Anforderungen an Datenqualitätsmetriken
59
1.3 Bisherige Beiträge zur Messung von Datenqualität
59
1.4 Metriken und Messverfahren für DQ
62
1.5 Praktische Anwendung der Metrik für Aktualität
72
1.6 Zusammenfassung und Ausblick
73
Literaturverzeichnis
74
2 Datenqualitätsmanagement – Steigerung der Datenqualität mit Methode
76
2.1 Die Bedeutung des Total Data Quality Management
76
2.2 Phasen eines ganzheitlichen Datenqualitätsmanagements
78
2.3 Anreize für ein Datenqualitätsmanagement
93
Literaturverzeichnis
95
3 Strukturierte Datenanalyse, Profiling und Geschäftsregeln
96
3.1 Datenqualität
96
3.2 Merkmale der Datenqualität
98
3.3 Geschäftsregeln
101
3.4 Methoden der Datenanalyse
102
3.5 Metriken im Detail
104
3.6 Datenqualität in der Anwendung
106
Literaturverzeichnis
109
4 Datenbereinigung zielgerichtet eingesetzt zur permanenten Datenqualitätssteigerung
110
4.1 Definition “Datenbereinigung”
110
4.2 Ursachenanalyse
111
4.3 Bewertungskriterien für Datenfehler und Korrekturmaßnahmen
112
4.4 Methoden des Datenqualitätsmanagements
116
4.5 Datenqualitätsmaßnahmen im Detail
118
4.6 Zusammenfassung
130
5 Datenintegration und Deduplizierung
131
5.1 Schritt 1: Schema Matching
134
5.2 Schritt 2: Dublettenerkennung
137
5.3 Schritt 3: Datenfusion
143
5.4 Erweiterungen
147
5.5 Zusammenfassung
149
6 Definition von Datenarten zur konsistenten Kommunikation im Unternehmen
151
6.1 Einleitung und Zielsetzung
151
6.2 Datenarten in der Informationslandschaft
152
6.3 Beschreibungskriterien
153
6.4 Beispiele für den Praxiseinsatz
159
6.5 Zusammenfassung
164
7 Suchmaschinen und Informationsqualität: Status quo, Problemfelder, Entwicklungstendenzen
165
7.1 Ausgangssituation
165
7.2 Charakterisierung algorithmenbasierter Suchmaschinen
166
7.3 Semantisches Web und semantische Suchmaschinen
171
7.4 Fazit und Ausblick
177
Literaturverzeichnis
178
8 Bedeutung der Informationsqualität bei Kaufentscheidungen im Internet
180
8.1 Einleitung
180
8.2 Informationsqualität in Entscheidungsprozessen
181
8.3 Ursachen mangelnder Informationsqualität im Internet
185
8.4 Fazit und Handlungsempfehlungen
197
Literaturverzeichnis
200
9 Datenqualitäts-Audits in Projekten
206
9.1 Einleitung
206
9.2 Abstimmung mit anderen Regelwerken
207
9.2 Abstimmung mit anderen Regelwerken
207
9.3 Glossar
208
9.4 Gebrauch der Generischen Checkliste
208
9.5 Datenqualitätsbewertung einer Datensammlung
211
9.6 Zusammenfassung
221
C Organisation
222
1 Organisatorische Ansiedlung eines Datenqualitätsmanagements
223
1.1 Einführung
223
1.2 Datenqualitätsmanagement – Entwicklungsstufen und Aufgaben
225
1.3 Datenqualitätsmanagement – Ansiedlung im Unternehmen
227
1.4 Datenqualitätsmanagement in Projekten
231
1.5 Zusammenfassung und Ausblick
233
Literaturverzeichnis
234
2 Organisatorische Maßnahmen für gute Datenqualität
235
2.1 Messungen, Ursachen und generische Ansätze
235
2.2 Aus den generischen Ansätzen abgeleitete Strategien
239
2.3 Strategie A: Transparenz schafft Vertrauen
240
2.4 Strategie B: Definition von Verantwortlichkeiten
241
2.5 Strategie C: gezielt Abhängigkeiten suchen
243
2.6 Strategie D: Daten-Lifecycle auf Basis des Prozesses
246
2.7 Strategie E: Niederschwellige Verbesserungs-Werkzeuge
248
2.8 Vor- und Nachteile aller erwähnter Strategien
250
2.9 Vorgehen bei der Umsetzung dieser Strategien
251
Literaturverzeichnis
253
3 Informationsmanagementprozesse im Unternehmen
254
3.1 Motivation
254
3.2 Ausgangslage
254
3.3 Bewertung
256
3.4 Informationsmanagementprozess
258
3.5 Schema einer Informationsplanung
260
3.6 Datenlandkarte und Datenarchitektur
261
3.7 Geschäftsprozesse und Informationsmanagementprozess
264
3.8 Qualitätsaspekte
265
3.9 Ökonomische Aspekte
269
3.10 Zusammenfassung
270
Literaturverzeichnis
270
4 Data Governance
271
4.1 Einführung
271
4.2 Stand der Wissenschaft und Praxis
273
4.3 Ein Modell für Data Governance
278
4.4 Zusammenfassung
287
Literaturverzeichnis
288
5 IQM-Reifegradmodell für die Bewertung und Verbesserung des Information Lifecycle Management Prozesses
290
5.1 Einleitung
290
5.2 Hintergrund
291
5.3 Methodologie
294
5.4 IQM-Reifegradmodell
295
5.5 Zusammenfassung und Ausblick
299
Literaturverzeichnis
299
D Praxisbeispiele
303
1 Ein Entscheidungsmodell zur Weitergabe persönlicher Daten im Internet
304
1.1 Einleitung
304
1.2 Entscheidungsmodell
305
1.3 Ausblick
315
Literaturverzeichnis
317
2 Einführung eines proaktiven DQ-Managements
318
2.1 Die Bremer Landesbank
318
2.2 Proaktives Datenqualitätsmanagement
319
2.3 Datenqualitätsorganisation
320
2.4 Eskalationsinstanz
322
2.5 Reporting
322
2.6 Messung von Datenqualität
322
2.7 Visualisierung der Messergebnisse
329
2.8 Messergebnisse und Fazit
333
3 Informationsqualität für das Management mit TOPAS
335
3.1 Informationsmanagement für Führungskräfte
335
3.2 TOPAS®: Methode und Modell
337
3.3 Anwendung: Management von Informationen und Daten
342
3.4 Informationserfassung
345
3.5 Informationsverarbeitung
346
3.6 Informationsdarstellung
350
3.7 Wirkungsspektrum von TOPAS
352
Literaturverzeichnis
354
4 Datenqualitäts-Modell der Volkswagen Financial Services AG
355
4.1 Einleitung
355
4.2 Das Projekt „Datenqualität Strukturen/Standards und Drittmarktfähigkeit“
357
4.3 Fazit
371
5 Verknüpfung von DQ-Indikatoren mit KPIs und Auswirkungen auf das Return on Investment
373
5.1 Beispiele zur Illustration von DQ-Problemen
374
5.2 Wie wirken sich DQ-Probleme auf Unternehmen aus – Der Zusammenhang zwischen Daten- und Prozessqualität
375
5.3 Wie viel kosten schlechte Daten den Unternehmer?
380
5.4 Der Einfluss von DQ-Indikatoren auf KP-Indikatoren – wie beeinflusst Datenqualität den Unternehmenserfolg?
381
5.5 Beschreibung eines KPI orientierten DQManagementprozesses
384
5.6 Fallstudie – Banque Cantonale Vaudoise (BCV)
392
Literaturverzeichnis
395
Über die Autorinnen und Autoren
396
Stichwortverzeichnis
413
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