Marktabgrenzung in der Automobilindustrie - Identifikation von Produktkategorien aus Kundensicht

Marktabgrenzung in der Automobilindustrie

DANKSAGUNG

INHALTSVERZEICHNIS

ABBILDUNGSVERZEICHNIS

TABELLENVERZEICHNIS

ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS

SYMBOLVERZEICHNIS

1 Problemstellung

2 Deutscher Automobilmarkt

2.1 Wirtschaftliche Bedeutung und Struktur der deutschen Automobilindustrie

2.2 Marktabgrenzung in der Praxis

3 Theoretischer Hintergrund der Marktabgrenzung

3.1 Grundlegende Perspektiven der Marktabgrenzung

3.1.1 Nachfragerbezogene Marktabgrenzung

3.1.2 Produktbezogene Marktabgrenzung

3.2 Maße zur Operationalisierung von Wettbewerbsbeziehungen

3.2.1 Urteilsbasierte Maße

3.2.2 Verhaltensbasierte Maße

3.3 Ausgewählte Konzepte und Methoden zur Aufdeckung von Marktstrukturen

3.3.1 Konzept der Gütertypologien

3.3.2 Stochastische Ansätze

3.3.3 Multivariate Verfahren zur Marktabgrenzung

3.3.4 Konzept der Kreuzpreiselastizität der Nachfrage

3.4 Anwendbarkeit der Methoden im Automobilmarkt

4 Ein Ansatz zur Identifikation von Produktkategorien aus Kundensicht

4.1 Kundenindividuelle Marktabgrenzung durch Consideration-Set-Bildung

4.1.1 Nutzentheorie und Informationsverarbeitungsansatz zur Erklärung des Entscheidungsverhaltensvon Konsumenten

4.1.2 Consideration-Set-Theorie und ihre Eignung für die Marktabgrenzung

4.2 Ein Vorschlag für ein Modell zur Consideration-Set-basierten Marktabgrenzung

4.2.1 Ein Modell zur Consideration-Set-Bildung

4.2.2 Berücksichtigung von Heterogenität bei der Consideration-Set-Bildung

4.2.3 Empirische Modellierung der Auswahlwahrscheinlichkeit eines Fahrzeugs

4.2.4 Erweiterung des Modells zur Beschreibung der Segmente

4.3 Vorgehensweise zur Ableitung von Produktkategorien

5 Empirische Analyse

5.1 Datengrundlage der empirischen Analyse und deskriptive Ergebnisse

5.1.1 Datenerhebung

5.1.2 Einflussfaktoren auf die Consideration-Set-Bildung

5.1.3 Einstellungen und Kaufkriterien der Neuwagenkunden

5.1.4 Korrelationsanalyse der Modellvariablen

5.2 Modellschätzung

5.2.1 Grundlagen des logistischen Regressionsmodells

5.2.2 Schätzung des logistischen Regressionsmodells

5.2.3 Verfahren zur Bestimmung der Segmentanzahl

5.3 Schätzergebnisse

5.3.1 Identifikation der Segmentanzahl

5.3.2 Bestimmung der Produktmärkte

5.3.3 Test der Robustheit der Schätzergebnisse

6 Diskussion der empirischen Befunde und Implikationen

6.1 Einflussfaktoren der automobilen Kaufentscheidung

6.2 Beschreibung der Kundensegmente

6.3 Implikationen für das Management

6.4 Implikationen für die Forschung

7 Zusammenfassung

ANHANG

LITERATURVERZEICHNIS